Forward Deployed Engineer.
L'ingénieur IA qui s'installe dans votre équipe — et qui livre un système en production, pas des slides.
Le rôle est né chez Palantir, OpenAI et Anthropic en ont fait leur arme de déploiement : un ingénieur envoyé sur le terrain, chez le client, pour y construire un système qui marche dans le vrai environnement, avec les vraies données. La promesse tient en une phrase : en 30 jours, un processus métier automatisé par l'IA tourne en production chez vous — mesuré avant et après.
Les entreprises ne veulent plus de consultants.
Depuis deux ans, les directions ont payé des audits IA, des notes de cadrage et des démos impressionnantes. Bilan dans la plupart des cas : des PowerPoint, des preuves de concept qui ne passent jamais en production, et des équipes qui n'ont rien vu changer dans leur quotidien.
La raison est structurelle : un modèle d'IA généraliste ne vaut rien tant qu'il n'est pas branché sur VOS processus, VOS données et VOS contraintes. Ce travail-là ne se fait pas dans un rapport — il se fait dans votre environnement, avec vos équipes, jusqu'au système qui tourne. C'est exactement le rôle du Forward Deployed Engineer.
Le client ne veut plus qu'on lui dise quoi faire. Il veut quelqu'un qui le fasse, chez lui, et qui prouve que ça a marché.
| Consultant classique | Agence / ESN | Forward Deployed Engineer | |
|---|---|---|---|
| Le livrable | Un rapport, une feuille de route | Une équipe, un projet de 6 mois | Un système en production en 30 jours |
| La preuve | Des recommandations | Une recette en fin de projet | Une mesure d'impact avant/après |
| Le risque | Rien n'est branché, rien ne casse — rien ne change | Tunnel long, coût élevé, dépendance | Semaine d'arrêt possible après cadrage |
| La sortie | Une prestation à renouveler | Une maintenance facturée | Vos équipes reprennent les clefs |
30 jours, chrono.
Quatre semaines, un livrable par semaine. Vous voyez avancer chaque vendredi — et vous pouvez arrêter à la fin de la première si les chiffres ne sont pas là.
- S1Immersion
Dans vos locaux, avec vos équipes. Je observe le processus réel, pas celui du organigramme. Vos données, vos contraintes, votre irritant chiffré. À la fin : GO ou no-go écrit — si ça ne vaut pas le coup, on s'arrête là.
- S2Prototype sur vos données
Un premier système qui tourne sur vos vrais cas, mesuré contre la situation actuelle. Vous voyez la valeur — ou son absence — sur vos chiffres, pas sur une démo générique.
- S3Production
Durcissement : sécurité, droits d'accès, sauvegardes, supervision. Le système entre dans le quotidien de vos équipes, dans votre environnement — cloud souverain ou votre infra.
- S4Mesure et transfert
Bilan avant/après écrit et signé : heures gagnées, erreurs évitées, coût par usage. Atelier de passation, documentation, un mois de disponibilité. Je pars quand vous n'avez plus besoin de moi.
Ce que vous avez en main au jour 30.
- →Un système IA en production, branché sur votre processus réel — pas un prototype à côté.
- →Une mesure d'impact avant/après, écrite et signée : heures gagnées, taux d'erreur, coût par usage. C'est elle qui prouve la mission.
- →Le dépôt Git complet, documenté, transférable — une autre équipe peut reprendre le code sans moi.
- →Vos équipes formées : atelier de prise en main, documentation lisible, un mois de disponibilité après la livraison.
- →Un dossier de conformité : traitement des données, hébergement, registre RGPD — prêt pour votre DPO ou votre direction.
Pour vous si…
- →Un processus métier fait perdre des heures à vos équipes chaque semaine — devis, relances, saisie, support, paperasse.
- →Vous avez déjà payé pour de l'IA qui n'a jamais dépassé le stade de la démo.
- →Vous voulez un résultat mesuré, pas une promesse — et garder les clefs à la fin.
- →PME, ETI, collectivité, association : la taille importe moins que l'irritant.
Pas pour vous si…
- ×Vous cherchez un rapport stratégique à présenter au comité de direction — ce n'est pas mon livrable.
- ×Le besoin est flou (« on veut faire quelque chose avec l'IA ») : la journée de cadrage à 600 € est faite pour ça, pas un sprint.
- ×Vous voulez une équipe permanente — je construis, je transmets, je pars.
Trois portes d'entrée.
- Pour décider
Atelier de cadrage IA
Une journée avec vous et votre équipe : ce qui se peut, ce qui se doit, ce qui ne mérite pas d'y aller. La porte d'entrée du sprint.
600 € HTDétails → - L'offre phare
Sprint FDE — 30 jours
Deux à quatre semaines dans vos équipes : un processus métier automatisé par l'IA, en production, mesuré avant/après, transféré à vos équipes.
5 000 — 10 000 € HTDiscuter d'un sprint → - Pour durer
Mission longue
Plusieurs processus à traiter, ou un produit à faire grandir : je m'intègre à temps partiel ou plein, avec une revue d'étape mensuelle écrite.
600 € HT / jourDétails →
Tarifs en direct, sans commission — TVA non applicable (art. 293 B du CGI). Frais de déplacement en sus si présentiel hors Angers.
La méthode, je l'ai rodée sur mes propres produits.
Cinq produits conçus, développés et opérés seul — de l'intranet associatif auto-hébergé utilisé chaque semaine par 63 membres, au SaaS réglementaire. Découverte, construction, production, mesure, transmission : le cycle complet d'une mission FDE, prouvé sur mes propres systèmes avant de venir le pratiquer sur les vôtres.
Ce qu'on me demande.
Quelle différence avec un consultant IA classique ?
Un consultant diagnostique, recommande et part — le livrable est un document. Un Forward Deployed Engineer reste jusqu'au système en production : le livrable est un logiciel qui tourne dans votre environnement, avec une mesure d'impact avant/après. Vous ne payez pas pour un avis, vous payez pour un résultat vérifiable.
Que se passe-t-il si le système ne tient pas ses promesses ?
La première semaine sert précisément à trancher : si les données, le processus ou l'usage ne permettent pas un résultat mesurable, on s'arrête là — vous ne payez que la semaine d'immersion et vous repartez avec une note de cadrage honnête. Pas de tunnel de six mois pour découvrir que ça ne marche pas.
Qui possède le code et les données ?
Vous, intégralement. Le dépôt Git, les comptes, les clefs et la documentation vous sont transférés au dernier jour. Vos données ne quittent jamais votre environnement sans accord écrit — et je travaille avec des modèles et des hébergements compatibles RGPD quand le contexte l'exige.
Faut-il une équipe technique en interne ?
Non. Le transfert final est prévu pour des équipes non développeuses : prise en main, documentation lisible, et un mois de disponibilité après la livraison. Si vous avez une équipe technique, elle est associée dès la semaine 1 pour reprendre le système en connaissance de cause.
Sur place ou à distance ?
La semaine d'immersion se passe de préférence dans vos locaux — c'est là que se voient les vrais processus. La construction peut se faire à distance avec une démo hebdomadaire. Basé à Angers, je me déplace dans le Grand Ouest et au-delà selon la mission.
Un processus qui coûte des heures ? Parlons-en cette semaine.
Trente minutes par téléphone, gratuit. Si le sprint n'est pas le bon format pour votre cas, je vous le dis et je vous renvoie vers la bonne personne.